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Criteo Predictive Search

Automatisez l'intégralité de vos campagnes Google Shopping et boostez votre ROI

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Des publicités dynamiques en temps réel qui fonctionnent

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Notre technologie repose sur des algorithmes de pointe qui permettent de cibler les utilisateurs les plus susceptibles de convertir sur votre site.

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Nous transformons la publicité numérique en une expérience personnelle.

Nous aidons les annonceurs à accroître leurs ventes en ligne en proposant aux consommateurs des publicités personnalisées pour des produits qu'ils recherchent vraiment.

Une technologie unique

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Nos algorithmes d’apprentissage automatique de pointe se nourrissent continuellement de nouvelles données, ce qui s’est traduit par 21 milliards de dollars de ventes post-clic l’année dernière.

Un réseau de diffusion inégalé

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Nos relations directes avec plus de 16 000 éditeurs à travers le monde nous garantissent un accès privilégié aux emplacements  publicitaires premium.

Un modèle transparent au CPC

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Notre modèle au CPC (Coût Par Clic) vous garantit un ROI transparent et facile à évaluer grâce à la mesure d'un retour sur investissement basé sur les ventes post-clic.

Un reach cross-device

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Nos solutions publicitaires cross-device permettent d'obtenir une vision unifiée du parcours du consommateur à travers l'ensemble des appareils, navigateurs et applications qu'il utilise.

Une création dynamique

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Nous intégrons les éléments visuels de votre marque en temps réel sur des milliers de combinaisons possibles pour créer les publicités les plus pertinentes possibles.

Un suivi personnalisé

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Nos équipes vous apportent des réponses pertinentes pour maximiser la performance de vos campagnes. Cette volonté de collaborer se traduit par un taux de rétention de 90 % chez nos clients.

Rapport Criteo

Google Shopping pour marketeur ambitieux

L'engouement des e-commerçants pour Google Shopping est réel, mais les difficultés auxquelles ils se trouvent confrontés le sont tout autant. Ce rapport leur permet de faire le point sur le phénomène Google Shopping, et d'explorer les perspectives qu'offrent l'automatisation et le machine learning pour accroître leur efficacité.

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