Criteo Predictive Search a permis à BrandAlley d'améliorer significativement ses performances sur Google Shopping, grâce à une automatisation complète des campagnes et des enchères sur plus de 50000 produits, tout en tenant compte des variations saisonnières.

Challenge

BrandAlley est un pure player dans l'univers de la mode et de la décoration d'intérieur, proposant à la fois un catalogue permanent et des ventes privées. 

Google Shopping occupe une place prépondérante chez BrandAlley et concentre aujourd'hui la majorité des investissements effectués en Search, en se révélant bien plus performant que les annonces textuelles. 

Cependant, avec plus de 50 000 produits référencés et une activité extrêmement soumise aux variations saisonnières, la gestion manuelle des campagnes rendait complexe le positionnement optimal de l'ensemble du catalogue sur Google Shopping. 

Solution

Criteo Predictive Search optimise en continu chaque aspect des campagnes en déployant une technologie programmatique de pointe sur la structure des campagnes, les enchères et le remarketing. Cette solution 100% automatisée, basée sur le machine learning, est intégralement conçue pour améliorer le ROI et les ventes sur Google Shopping. 

BrandAlley a appliqué cette technologie à ses campagnes Google Shopping pour bénéficier des enchères les plus précises possibles, et maximiser ses conversions sur ce canal. 

Résultats

Criteo Predictive Search a permis à BrandAlley d'augmenter significativement la performance de ses campagnes Google Shopping :

• +29% de ROI
• +19% de ventes

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